feat: add models for physical files, policies, and user management

- Implement PhysicalFile model to manage physical file references and reference counting.
- Create Policy model with associated options and group links for storage policies.
- Introduce Redeem and Report models for handling redeem codes and reports.
- Add Settings model for site configuration and user settings management.
- Develop Share model for sharing objects with unique codes and associated metadata.
- Implement SourceLink model for managing download links associated with objects.
- Create StoragePack model for managing user storage packages.
- Add Tag model for user-defined tags with manual and automatic types.
- Implement Task model for managing background tasks with status tracking.
- Develop User model with comprehensive user management features including authentication.
- Introduce UserAuthn model for managing WebAuthn credentials.
- Create WebDAV model for managing WebDAV accounts associated with users.
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2026-02-10 16:25:49 +08:00
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@@ -0,0 +1,710 @@
"""
联表继承Joined Table Inheritance的通用工具
提供用于简化SQLModel多态表设计的辅助函数和Mixin。
Usage Example:
from sqlmodels.base import SQLModelBase
from sqlmodels.mixin import UUIDTableBaseMixin
from sqlmodels.mixin.polymorphic import (
PolymorphicBaseMixin,
create_subclass_id_mixin,
AutoPolymorphicIdentityMixin
)
# 1. 定义Base类只有字段无表
class ASRBase(SQLModelBase):
name: str
\"\"\"配置名称\"\"\"
base_url: str
\"\"\"服务地址\"\"\"
# 2. 定义抽象父类(有表),使用 PolymorphicBaseMixin
class ASR(
ASRBase,
UUIDTableBaseMixin,
PolymorphicBaseMixin,
ABC
):
\"\"\"ASR配置的抽象基类\"\"\"
# PolymorphicBaseMixin 自动提供:
# - _polymorphic_name 字段
# - polymorphic_on='_polymorphic_name'
# - polymorphic_abstract=True当有抽象方法时
# 3. 为第二层子类创建ID Mixin
ASRSubclassIdMixin = create_subclass_id_mixin('asr')
# 4. 创建第二层抽象类(如果需要)
class FunASR(
ASRSubclassIdMixin,
ASR,
AutoPolymorphicIdentityMixin,
polymorphic_abstract=True
):
\"\"\"FunASR的抽象基类可能有多个实现\"\"\"
pass
# 5. 创建具体实现类
class FunASRLocal(FunASR, table=True):
\"\"\"FunASR本地部署版本\"\"\"
# polymorphic_identity 会自动设置为 'asr.funasrlocal'
pass
# 6. 获取所有具体子类(用于 selectin_polymorphic
concrete_asrs = ASR.get_concrete_subclasses()
# 返回 [FunASRLocal, ...]
"""
import uuid
from abc import ABC
from uuid import UUID
from loguru import logger as l
from pydantic.fields import FieldInfo
from pydantic_core import PydanticUndefined
from sqlalchemy import Column, String, inspect
from sqlalchemy.orm import ColumnProperty, Mapped, mapped_column
from sqlalchemy.orm.attributes import InstrumentedAttribute
from sqlmodel import Field
from sqlmodel.main import get_column_from_field
from sqlmodels.base.sqlmodel_base import SQLModelBase
# 用于延迟注册 STI 子类列的队列
# 在所有模型加载完成后,调用 register_sti_columns_for_all_subclasses() 处理
_sti_subclasses_to_register: list[type] = []
def register_sti_columns_for_all_subclasses() -> None:
"""
为所有已注册的 STI 子类执行列注册(第一阶段:添加列到表)
此函数应在 configure_mappers() 之前调用。
将 STI 子类的字段添加到父表的 metadata 中。
同时修复被 Column 对象污染的 model_fields。
"""
for cls in _sti_subclasses_to_register:
try:
cls._register_sti_columns()
except Exception as e:
l.warning(f"注册 STI 子类 {cls.__name__} 的列时出错: {e}")
# 修复被 Column 对象污染的 model_fields
# 必须在列注册后立即修复,因为 Column 污染在类定义时就已发生
try:
_fix_polluted_model_fields(cls)
except Exception as e:
l.warning(f"修复 STI 子类 {cls.__name__} 的 model_fields 时出错: {e}")
def register_sti_column_properties_for_all_subclasses() -> None:
"""
为所有已注册的 STI 子类添加列属性到 mapper第二阶段
此函数应在 configure_mappers() 之后调用。
将 STI 子类的字段作为 ColumnProperty 添加到 mapper 中。
"""
for cls in _sti_subclasses_to_register:
try:
cls._register_sti_column_properties()
except Exception as e:
l.warning(f"注册 STI 子类 {cls.__name__} 的列属性时出错: {e}")
# 清空队列
_sti_subclasses_to_register.clear()
def _fix_polluted_model_fields(cls: type) -> None:
"""
修复被 SQLAlchemy InstrumentedAttribute 或 Column 污染的 model_fields
当 SQLModel 类继承有表的父类时SQLAlchemy 会在类上创建 InstrumentedAttribute
或 Column 对象替换原始的字段默认值。这会导致 Pydantic 在构建子类 model_fields
时错误地使用这些 SQLAlchemy 对象作为默认值。
此函数从 MRO 中查找原始的字段定义,并修复被污染的 model_fields。
:param cls: 要修复的类
"""
if not hasattr(cls, 'model_fields'):
return
def find_original_field_info(field_name: str) -> FieldInfo | None:
"""从 MRO 中查找字段的原始定义(未被污染的)"""
for base in cls.__mro__[1:]: # 跳过自己
if hasattr(base, 'model_fields') and field_name in base.model_fields:
field_info = base.model_fields[field_name]
# 跳过被 InstrumentedAttribute 或 Column 污染的
if not isinstance(field_info.default, (InstrumentedAttribute, Column)):
return field_info
return None
for field_name, current_field in cls.model_fields.items():
# 检查是否被污染default 是 InstrumentedAttribute 或 Column
# Column 污染发生在 STI 继承链中:当 FunctionBase.show_arguments = True
# 被继承到有表的子类时SQLModel 会创建一个 Column 对象替换原始默认值
if not isinstance(current_field.default, (InstrumentedAttribute, Column)):
continue # 未被污染,跳过
# 从父类查找原始定义
original = find_original_field_info(field_name)
if original is None:
continue # 找不到原始定义,跳过
# 根据原始定义的 default/default_factory 来修复
if original.default_factory:
# 有 default_factory如 uuid.uuid4, now
new_field = FieldInfo(
default_factory=original.default_factory,
annotation=current_field.annotation,
json_schema_extra=current_field.json_schema_extra,
)
elif original.default is not PydanticUndefined:
# 有明确的 default 值(如 None, 0, True且不是 PydanticUndefined
# PydanticUndefined 表示字段没有默认值(必填)
new_field = FieldInfo(
default=original.default,
annotation=current_field.annotation,
json_schema_extra=current_field.json_schema_extra,
)
else:
continue # 既没有 default_factory 也没有有效的 default跳过
# 复制 SQLModel 特有的属性
if hasattr(current_field, 'foreign_key'):
new_field.foreign_key = current_field.foreign_key
if hasattr(current_field, 'primary_key'):
new_field.primary_key = current_field.primary_key
cls.model_fields[field_name] = new_field
def create_subclass_id_mixin(parent_table_name: str) -> type['SQLModelBase']:
"""
动态创建SubclassIdMixin类
在联表继承中,子类需要一个外键指向父表的主键。
此函数生成一个Mixin类提供这个外键字段并自动生成UUID。
Args:
parent_table_name: 父表名称(如'asr', 'tts', 'tool', 'function'
Returns:
一个Mixin类包含id字段外键 + 主键 + default_factory=uuid.uuid4
Example:
>>> ASRSubclassIdMixin = create_subclass_id_mixin('asr')
>>> class FunASR(ASRSubclassIdMixin, ASR, table=True):
... pass
Note:
- 生成的Mixin应该放在继承列表的第一位确保通过MRO覆盖UUIDTableBaseMixin的id
- 生成的类名为 {ParentTableName}SubclassIdMixinPascalCase
- 本项目所有联表继承均使用UUID主键UUIDTableBaseMixin
"""
if not parent_table_name:
raise ValueError("parent_table_name 不能为空")
# 转换为PascalCase作为类名
class_name_parts = parent_table_name.split('_')
class_name = ''.join(part.capitalize() for part in class_name_parts) + 'SubclassIdMixin'
# 使用闭包捕获parent_table_name
_parent_table_name = parent_table_name
# 创建带有__init_subclass__的mixin类用于在子类定义后修复model_fields
class SubclassIdMixin(SQLModelBase):
# 定义id字段
id: UUID = Field(
default_factory=uuid.uuid4,
foreign_key=f'{_parent_table_name}.id',
primary_key=True,
)
@classmethod
def __pydantic_init_subclass__(cls, **kwargs):
"""
Pydantic v2 的子类初始化钩子,在模型完全构建后调用
修复联表继承中子类字段的 default_factory 丢失问题。
SQLAlchemy 的 InstrumentedAttribute 或 Column 会污染从父类继承的字段,
导致 INSERT 语句中出现 `table.column` 引用而非实际值。
"""
super().__pydantic_init_subclass__(**kwargs)
_fix_polluted_model_fields(cls)
# 设置类名和文档
SubclassIdMixin.__name__ = class_name
SubclassIdMixin.__qualname__ = class_name
SubclassIdMixin.__doc__ = f"""
{parent_table_name}子类的ID Mixin
用于{parent_table_name}的子类,提供外键指向父表。
通过MRO确保此id字段覆盖继承的id字段。
"""
return SubclassIdMixin
class AutoPolymorphicIdentityMixin:
"""
自动生成polymorphic_identity的Mixin并支持STI子类列注册
使用此Mixin的类会自动根据类名生成polymorphic_identity。
格式:{parent_polymorphic_identity}.{classname_lowercase}
如果没有父类的polymorphic_identity则直接使用类名小写。
**重要:数据库迁移注意事项**
编写数据迁移脚本时,必须使用完整的 polymorphic_identity 格式,包括父类前缀!
例如,对于以下继承链::
LLM (polymorphic_on='_polymorphic_name')
└── AnthropicCompatibleLLM (polymorphic_identity='anthropiccompatiblellm')
└── TuziAnthropicLLM (polymorphic_identity='anthropiccompatiblellm.tuzianthropicllm')
迁移脚本中设置 _polymorphic_name 时::
# ❌ 错误:缺少父类前缀
UPDATE llm SET _polymorphic_name = 'tuzianthropicllm' WHERE id = :id
# ✅ 正确:包含完整的继承链前缀
UPDATE llm SET _polymorphic_name = 'anthropiccompatiblellm.tuzianthropicllm' WHERE id = :id
**STI单表继承支持**
当子类与父类共用同一张表STI模式此Mixin会自动将子类的新字段
添加到父表的列定义中。这解决了SQLModel在STI模式下子类字段不被
注册到父表的问题。
Example (JTI):
>>> class Tool(UUIDTableBaseMixin, polymorphic_on='__polymorphic_name', polymorphic_abstract=True):
... __polymorphic_name: str
...
>>> class Function(Tool, AutoPolymorphicIdentityMixin, polymorphic_abstract=True):
... pass
... # polymorphic_identity 会自动设置为 'function'
...
>>> class CodeInterpreterFunction(Function, table=True):
... pass
... # polymorphic_identity 会自动设置为 'function.codeinterpreterfunction'
Example (STI):
>>> class UserFile(UUIDTableBaseMixin, PolymorphicBaseMixin, table=True, polymorphic_abstract=True):
... user_id: UUID
...
>>> class PendingFile(UserFile, AutoPolymorphicIdentityMixin, table=True):
... upload_deadline: datetime | None = None # 自动添加到 userfile 表
... # polymorphic_identity 会自动设置为 'pendingfile'
Note:
- 如果手动在__mapper_args__中指定了polymorphic_identity会被保留
- 此Mixin应该在继承列表中靠后的位置在表基类之前
- STI模式下新字段会在类定义时自动添加到父表的metadata中
"""
def __init_subclass__(cls, polymorphic_identity: str | None = None, **kwargs):
"""
子类化钩子自动生成polymorphic_identity并处理STI列注册
Args:
polymorphic_identity: 如果手动指定,则使用指定的值
**kwargs: 其他SQLModel参数如table=True, polymorphic_abstract=True
"""
super().__init_subclass__(**kwargs)
# 如果手动指定了polymorphic_identity使用指定的值
if polymorphic_identity is not None:
identity = polymorphic_identity
else:
# 自动生成polymorphic_identity
class_name = cls.__name__.lower()
# 尝试从父类获取polymorphic_identity作为前缀
parent_identity = None
for base in cls.__mro__[1:]: # 跳过自己
if hasattr(base, '__mapper_args__') and isinstance(base.__mapper_args__, dict):
parent_identity = base.__mapper_args__.get('polymorphic_identity')
if parent_identity:
break
# 构建identity
if parent_identity:
identity = f'{parent_identity}.{class_name}'
else:
identity = class_name
# 设置到__mapper_args__
if '__mapper_args__' not in cls.__dict__:
cls.__mapper_args__ = {}
# 只在尚未设置polymorphic_identity时设置
if 'polymorphic_identity' not in cls.__mapper_args__:
cls.__mapper_args__['polymorphic_identity'] = identity
# 注册 STI 子类列的延迟执行
# 由于 __init_subclass__ 在类定义过程中被调用,此时 model_fields 还不完整
# 需要在模块加载完成后调用 register_sti_columns_for_all_subclasses()
_sti_subclasses_to_register.append(cls)
@classmethod
def __pydantic_init_subclass__(cls, **kwargs):
"""
Pydantic v2 的子类初始化钩子,在模型完全构建后调用
修复 STI 继承中子类字段被 Column 对象污染的问题。
当 FunctionBase.show_arguments = True 等字段被继承到有表的子类时,
SQLModel 会创建一个 Column 对象替换原始默认值,导致实例化时字段值不正确。
"""
super().__pydantic_init_subclass__(**kwargs)
_fix_polluted_model_fields(cls)
@classmethod
def _register_sti_columns(cls) -> None:
"""
将STI子类的新字段注册到父表的列定义中
检测当前类是否是STI子类与父类共用同一张表
如果是则将子类定义的新字段添加到父表的metadata中。
JTI联表继承类会被自动跳过因为它们有自己独立的表。
"""
# 查找父表(在 MRO 中找到第一个有 __table__ 的父类)
parent_table = None
parent_fields: set[str] = set()
for base in cls.__mro__[1:]:
if hasattr(base, '__table__') and base.__table__ is not None:
parent_table = base.__table__
# 收集父类的所有字段名
if hasattr(base, 'model_fields'):
parent_fields.update(base.model_fields.keys())
break
if parent_table is None:
return # 没有找到父表,可能是根类
# JTI 检测:如果当前类有自己的表且与父表不同,则是 JTI
# JTI 类有自己独立的表,不需要将列注册到父表
if hasattr(cls, '__table__') and cls.__table__ is not None:
if cls.__table__.name != parent_table.name:
return # JTI跳过 STI 列注册
# 获取当前类的新字段(不在父类中的字段)
if not hasattr(cls, 'model_fields'):
return
existing_columns = {col.name for col in parent_table.columns}
for field_name, field_info in cls.model_fields.items():
# 跳过从父类继承的字段
if field_name in parent_fields:
continue
# 跳过私有字段和ClassVar
if field_name.startswith('_'):
continue
# 跳过已存在的列
if field_name in existing_columns:
continue
# 使用 SQLModel 的内置 API 创建列
try:
column = get_column_from_field(field_info)
column.name = field_name
column.key = field_name
# STI子类字段在数据库层面必须可空因为其他子类的行不会有这些字段的值
# Pydantic层面的约束仍然有效创建特定子类时会验证必填字段
column.nullable = True
# 将列添加到父表
parent_table.append_column(column)
except Exception as e:
l.warning(f"{cls.__name__} 创建列 {field_name} 失败: {e}")
@classmethod
def _register_sti_column_properties(cls) -> None:
"""
将 STI 子类的列作为 ColumnProperty 添加到 mapper
此方法在 configure_mappers() 之后调用,将已添加到表中的列
注册为 mapper 的属性,使 ORM 查询能正确识别这些列。
**重要**:子类的列属性会同时注册到子类和父类的 mapper 上。
这确保了查询父类时SELECT 语句包含所有 STI 子类的列,
避免在响应序列化时触发懒加载MissingGreenlet 错误)。
JTI联表继承类会被自动跳过因为它们有自己独立的表。
"""
# 查找父表和父类(在 MRO 中找到第一个有 __table__ 的父类)
parent_table = None
parent_class = None
for base in cls.__mro__[1:]:
if hasattr(base, '__table__') and base.__table__ is not None:
parent_table = base.__table__
parent_class = base
break
if parent_table is None:
return # 没有找到父表,可能是根类
# JTI 检测:如果当前类有自己的表且与父表不同,则是 JTI
# JTI 类有自己独立的表,不需要将列属性注册到 mapper
if hasattr(cls, '__table__') and cls.__table__ is not None:
if cls.__table__.name != parent_table.name:
return # JTI跳过 STI 列属性注册
# 获取子类和父类的 mapper
child_mapper = inspect(cls).mapper
parent_mapper = inspect(parent_class).mapper
local_table = child_mapper.local_table
# 查找父类的所有字段名
parent_fields: set[str] = set()
if hasattr(parent_class, 'model_fields'):
parent_fields.update(parent_class.model_fields.keys())
if not hasattr(cls, 'model_fields'):
return
# 获取两个 mapper 已有的列属性
child_existing_props = {p.key for p in child_mapper.column_attrs}
parent_existing_props = {p.key for p in parent_mapper.column_attrs}
for field_name in cls.model_fields:
# 跳过从父类继承的字段
if field_name in parent_fields:
continue
# 跳过私有字段
if field_name.startswith('_'):
continue
# 检查表中是否有这个列
if field_name not in local_table.columns:
continue
column = local_table.columns[field_name]
# 添加到子类的 mapper如果尚不存在
if field_name not in child_existing_props:
try:
prop = ColumnProperty(column)
child_mapper.add_property(field_name, prop)
except Exception as e:
l.warning(f"{cls.__name__} 添加列属性 {field_name} 失败: {e}")
# 同时添加到父类的 mapper确保查询父类时 SELECT 包含所有 STI 子类的列)
if field_name not in parent_existing_props:
try:
prop = ColumnProperty(column)
parent_mapper.add_property(field_name, prop)
except Exception as e:
l.warning(f"为父类 {parent_class.__name__} 添加子类 {cls.__name__} 的列属性 {field_name} 失败: {e}")
class PolymorphicBaseMixin:
"""
为联表继承链中的基类自动配置 polymorphic 设置的 Mixin
此 Mixin 自动设置以下内容:
- `polymorphic_on='_polymorphic_name'`: 使用 _polymorphic_name 字段作为多态鉴别器
- `_polymorphic_name: str`: 定义多态鉴别器字段(带索引)
- `polymorphic_abstract=True`: 当类继承自 ABC 且有抽象方法时,自动标记为抽象类
使用场景:
适用于需要 joined table inheritance 的基类,例如 Tool、ASR、TTS 等。
用法示例:
```python
from abc import ABC
from sqlmodels.mixin import UUIDTableBaseMixin
from sqlmodels.mixin.polymorphic import PolymorphicBaseMixin
# 定义基类
class MyTool(UUIDTableBaseMixin, PolymorphicBaseMixin, ABC):
__tablename__ = 'mytool'
# 不需要手动定义 _polymorphic_name
# 不需要手动设置 polymorphic_on
# 不需要手动设置 polymorphic_abstract
# 定义子类
class SpecificTool(MyTool):
__tablename__ = 'specifictool'
# 会自动继承 polymorphic 配置
```
自动行为:
1. 定义 `_polymorphic_name: str` 字段(带索引)
2. 设置 `__mapper_args__['polymorphic_on'] = '_polymorphic_name'`
3. 自动检测抽象类:
- 如果类继承了 ABC 且有未实现的抽象方法,设置 polymorphic_abstract=True
- 否则设置为 False
手动覆盖:
可以在类定义时手动指定参数来覆盖自动行为:
```python
class MyTool(
UUIDTableBaseMixin,
PolymorphicBaseMixin,
ABC,
polymorphic_on='custom_field', # 覆盖默认的 _polymorphic_name
polymorphic_abstract=False # 强制不设为抽象类
):
pass
```
注意事项:
- 此 Mixin 应该与 UUIDTableBaseMixin 或 TableBaseMixin 配合使用
- 适用于联表继承joined table inheritance场景
- 子类会自动继承 _polymorphic_name 字段定义
- 使用单下划线前缀是因为:
* SQLAlchemy 会映射单下划线字段为数据库列
* Pydantic 将其视为私有属性,不参与序列化
* 双下划线字段会被 SQLAlchemy 排除,不映射为数据库列
"""
# 定义 _polymorphic_name 字段,所有使用此 mixin 的类都会有这个字段
#
# 设计选择:使用单下划线前缀 + Mapped[str] + mapped_column
#
# 为什么这样做:
# 1. 单下划线前缀表示"内部实现细节",防止外部通过 API 直接修改
# 2. Mapped + mapped_column 绕过 Pydantic v2 的字段名限制(不允许下划线前缀)
# 3. 字段仍然被 SQLAlchemy 映射到数据库,供多态查询使用
# 4. 字段不出现在 Pydantic 序列化中model_dump() 和 JSON schema
# 5. 内部代码仍然可以正常访问和修改此字段
#
# 详细说明请参考sqlmodels/base/POLYMORPHIC_NAME_DESIGN.md
_polymorphic_name: Mapped[str] = mapped_column(String, index=True)
"""
多态鉴别器字段,用于标识具体的子类类型
注意:此字段使用单下划线前缀,表示内部使用。
- ✅ 存储到数据库
- ✅ 不出现在 API 序列化中
- ✅ 防止外部直接修改
"""
def __init_subclass__(
cls,
polymorphic_on: str | None = None,
polymorphic_abstract: bool | None = None,
**kwargs
):
"""
在子类定义时自动配置 polymorphic 设置
Args:
polymorphic_on: polymorphic_on 字段名,默认为 '_polymorphic_name'
设置为其他值可以使用不同的字段作为多态鉴别器。
polymorphic_abstract: 是否为抽象类。
- None: 自动检测(默认)
- True: 强制设为抽象类
- False: 强制设为非抽象类
**kwargs: 传递给父类的其他参数
"""
super().__init_subclass__(**kwargs)
# 初始化 __mapper_args__如果还没有
if '__mapper_args__' not in cls.__dict__:
cls.__mapper_args__ = {}
# 设置 polymorphic_on默认为 _polymorphic_name
if 'polymorphic_on' not in cls.__mapper_args__:
cls.__mapper_args__['polymorphic_on'] = polymorphic_on or '_polymorphic_name'
# 自动检测或设置 polymorphic_abstract
if 'polymorphic_abstract' not in cls.__mapper_args__:
if polymorphic_abstract is None:
# 自动检测:如果继承了 ABC 且有抽象方法,则为抽象类
has_abc = ABC in cls.__mro__
has_abstract_methods = bool(getattr(cls, '__abstractmethods__', set()))
polymorphic_abstract = has_abc and has_abstract_methods
cls.__mapper_args__['polymorphic_abstract'] = polymorphic_abstract
@classmethod
def _is_joined_table_inheritance(cls) -> bool:
"""
检测当前类是否使用联表继承Joined Table Inheritance
通过检查子类是否有独立的表来判断:
- JTI: 子类有独立的 local_table与父类不同
- STI: 子类与父类共用同一个 local_table
:return: True 表示 JTIFalse 表示 STI 或无子类
"""
mapper = inspect(cls)
base_table_name = mapper.local_table.name
# 检查所有直接子类
for subclass in cls.__subclasses__():
sub_mapper = inspect(subclass)
# 如果任何子类有不同的表名,说明是 JTI
if sub_mapper.local_table.name != base_table_name:
return True
return False
@classmethod
def get_concrete_subclasses(cls) -> list[type['PolymorphicBaseMixin']]:
"""
递归获取当前类的所有具体(非抽象)子类
用于 selectin_polymorphic 加载策略,自动检测联表继承的所有具体子类。
可在任意多态基类上调用,返回该类的所有非抽象子类。
:return: 所有具体子类的列表(不包含 polymorphic_abstract=True 的抽象类)
"""
result: list[type[PolymorphicBaseMixin]] = []
for subclass in cls.__subclasses__():
# 使用 inspect() 获取 mapper 的公开属性
# 源码确认: mapper.polymorphic_abstract 是公开属性 (mapper.py:811)
mapper = inspect(subclass)
if not mapper.polymorphic_abstract:
result.append(subclass)
# 无论是否抽象,都需要递归(抽象类可能有具体子类)
if hasattr(subclass, 'get_concrete_subclasses'):
result.extend(subclass.get_concrete_subclasses())
return result
@classmethod
def get_polymorphic_discriminator(cls) -> str:
"""
获取多态鉴别字段名
使用 SQLAlchemy inspect 从 mapper 获取,支持从子类调用。
:return: 多态鉴别字段名(如 '_polymorphic_name'
:raises ValueError: 如果类未配置 polymorphic_on
"""
polymorphic_on = inspect(cls).polymorphic_on
if polymorphic_on is None:
raise ValueError(
f"{cls.__name__} 未配置 polymorphic_on"
f"请确保正确继承 PolymorphicBaseMixin"
)
return polymorphic_on.key
@classmethod
def get_identity_to_class_map(cls) -> dict[str, type['PolymorphicBaseMixin']]:
"""
获取 polymorphic_identity 到具体子类的映射
包含所有层级的具体子类(如 Function 和 ModelSwitchFunction 都会被包含)。
:return: identity 到子类的映射字典
"""
result: dict[str, type[PolymorphicBaseMixin]] = {}
for subclass in cls.get_concrete_subclasses():
identity = inspect(subclass).polymorphic_identity
if identity:
result[identity] = subclass
return result